De Pesach Benson • 16 septembrie 2026

Ierusalim, 16 septembrie, 2026 (TPS-IL) — Modelele de inteligență artificială pot identifica modele în sunetele animalelor, dar s-ar putea confrunta în continuare cu dificultăți în a determina ce semnifică acele sunete pentru animalele care le aud, potrivit unui nou studiu internațional condus de cercetători israelieni.

„Identificarea modelelor acustice nu este neapărat același lucru cu descifrarea înțelesului”, a declarat prof. Yossi Yovel de la Universitatea Tel Aviv, unul dintre cercetătorii studiului. „Pentru a înțelege ce «spune» un animal, trebuie să știm cum percepe animalul care primește mesajul acest mesaj și cum reacționează la el.”

Studiul sugerează că bazarea pe inteligența artificială pentru a analiza caracteristicile fizice ale vocalizărilor animalelor ar putea oferi o imagine incompletă a comunicării animale. Sunetele care sunt acustice similare pot transmite mesaje diferite, în timp ce sunetele care sună diferit pot avea același înțeles.

Cercetătorii au testat această problemă folosind vocalizări emise de copii mici umani care nu își dezvoltaseră încă pe deplin vorbirea. Spre deosebire de sunetele animalelor, contextul comunicativ al acestor sunete poate fi evaluat într-o oarecare măsură, deoarece cercetătorii pot observa circumstanțele în care apar și modul în care reacționează oamenii.

Înregistrările au inclus vocalizări făcute în trei situații: suferință, chemarea specifică a mamei sau a tatălui copilului și solicitarea de hrană.

Cercetătorii au analizat înregistrările folosind o metodă acustică tradițională și două rețele neuronale avansate. Una fusese antrenată folosind vocalizări de animale, în timp ce cealaltă fusese antrenată pe vorbirea umană adultă. Comparația le-a permis cercetătorilor să examineze dacă modelele antrenate pe diferite tipuri de comunicare vocală puteau identifica distincțiile dintre vocalizările copiilor mici.

Rețelele neuronale au funcționat mai bine decât metoda acustică tradițională, dar niciuna nu a putut clasifica în mod consecvent vocalizările în funcție de contextul lor comunicativ.

În unele cazuri, modelele de inteligență artificială au grupat împreună sunete asociate cu diferite situații. În altele, au separat sunete care erau asociate cu aceeași situație. De asemenea, modelele nu au reușit să detecteze urgența în creștere de-a lungul secvențelor de vocalizări, o distincție pe care oamenii o pot percepe în mod natural.

Inteligența artificială se chinuie să descifreze sunetele animalelor

Descoperirile ridică semne de întrebare cu privire la eforturile recente de a folosi inteligența artificială pentru a studia comunicarea dintre liliaci, balene, păsări și alte animale. Potrivit cercetătorilor, astfel de eforturi presupun adesea că identificarea modelelor în caracteristicile fizice ale sunetelor poate dezvălui ceea ce comunică acele sunete.

Însă înțelesul unei vocalizări depinde nu numai de modul în care este produsă, ci și de modul în care este percepută de animalul care o primește.

Cercetătorii au declarat că diferite specii au propriile lor lumi perceptuale, ceea ce înseamnă că semnificația unui sunet nu poate fi dedusă în mod necesar doar din caracteristicile sale acustice.

Ei susțin că viitoarele încercări de a descifra comunicarea animală ar trebui să combine inteligența artificială cu observații comportamentale, experimente de redare și, acolo unde este posibil, măsurători ale activității cerebrale. Astfel de metode ar putea ajuta cercetătorii să determine nu doar ce sunete apar împreună, ci și modul în care animalele le interpretează și reacționează la ele.

„În ultimii ani, a existat o emoție tot mai mare cu privire la posibilitatea de a folosi inteligența artificială pentru a descifra comunicarea animală, dar studiul nostru arată că aceste promisiuni ar trebui tratate cu prudență”, a spus Yovel.

„Inteligența artificială este un instrument puternic, dar nu înlocuiește perspectiva animalului în sine”, a adăugat el.

Echipa de cercetare a inclus oameni de știință de la Universitatea Tel Aviv, Universitatea Ebraică din Ierusalim, Universitatea din Edinburgh din Marea Britanie, Muzeul de Istorie Naturală din Germania – Institutul Leibniz pentru Știința Evoluției și a Biodiversității și Universitatea Humboldt din Berlin.

Cercetătorii au declarat că descoperirile nu exclud inteligența artificială ca instrument de studiu al comunicării animale, dar indică faptul că analiza acustică singură s-ar putea să nu fie suficientă pentru a stabili ce comunică animalele.

Descoperirile au fost publicate în revista recunoscută de colegi Current Biology.